无所不知与无所不能的机器人

无所不知与无所不能的机器人

    诞生之初，计算机就显示了改变世界的威力，在多数智力活动中超过人脑似乎只是时间问题。早在1948年，计算机革命的领导人物之一，约翰・冯・诺伊曼（John von Neumann）就说:“如果你坚持有些事机器没法做到，但只要你能告诉我机器到底有哪些事做不到，我就总能造出一种能做到的机器来。”对此很多科学家和哲学家无法苟同，他们提到了知觉、自我意识和情感等内容，但关于这些范畴的确切含义及如何测试却存在分歧，对智能本身研究不足，目标不明，成为困扰人工智能研究几十年的难题。

    莱纳特认为，今天的人工智能系统表现不佳，还是因为常识学习太慢，“它们学习的速度接近于零”。“赛克”的知识被精心组织，以逻辑规则的形式储存，积累的常识数量达到一定程度，就意味着“赛克”能开始自己发现事情的意义，每个有意义的新事实都被增加和交叉关联到数据库中。比如，如果说“钢笔在盒子里”，它应该知道钢笔是一种小小的书写工具，而在“盒子在钢笔里”的句子里，盒子就应该比钢笔小得多。因而“赛克”最令人吃惊的特点就是能对从未直接学过的东西进行演绎，知道得越多，学习就更容易。