采用肺癌标志物多元分析模型辅助诊断早期肺癌准确性高。这一创新方法是广西柳州市工人医院杨春旭等通过 3年研究获得的。
单项标志物的检测用于肿瘤早期诊断、疗效及预后判断的研究十分普遍。然而,就肺癌而言,其有关标志物多达几十种,单一标志物的检测其敏感性、特异度及准确性尚难满足临床需要。1998年末,杨春旭等采用肺癌标志物多元分析模型,通过38位肺癌患者及对照组外周血清多项肿瘤标志物检测,应用逐步回归及判断分析的方法,从17 项对肺癌有诊断价值的肿瘤标志物中进行筛选,取出NSE、CYFRA21— 1、CEA和SOD为诊断肺癌的最佳诊断组合,其诊断准确率达98.3%。
据悉,运用多元分析模型筛选肺癌标志物的方法,在国内还是首次。
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